Прогнозные задачи


На вкладке Задачи Прогноза прогнозные задачи упорядочены либо по "Методу анализа" либо по "Типу прогнозной задача" в зависимости от выбора переключателя.

Список задач
Метод решения Задача Параметры
Упорядочение Регрессионный анализ Целевое свойство, Список первоочередных свойств
Направление опробования Количество объектов в малых компонентах
Разделение Дискриминантный анализ Эталон* {0,1,2,пропуск)
Голотип – N Столбец эталонов (обязательно)
Голотип - 1 Столбец эталонов (обязательно)
Энтропия Столбец эталонов (обязательно)
Районирование Таксономия по мере сходства Эталонный объект (точка)
Таксономия по критериям нет
Иерархический по графу нет
Иерархический по расстояниям нет
К-средних Столбец эталонов или количество классов
Голотипная таксономия Столбец эталонов или количество классов и порядок малости
Таксономия на нейронных сетях Количество нейронов, количество классов, алгоритм кластеризации
Минимизация Факторный анализ Нет
Программа уменьшения размерности Эталон {0,1,2,пропуск}


Список задач
Метод анализа Задача Параметры
Регрессионный анализ Регрессионный анализ Целевое свойство, Список первоочередных свойств
Факторный анализ Факторный анализ нет
Кластерный анализ Таксономия по критериям нет
Иерархический по графу Нет
Иерархический по расстояниям Нет
К-средних Столбец эталонов или количество классов
Голотипная таксономия Столбец эталонов или порядок малости и количество классов
Таксономия на нейронных сетях Количество нейронов, количество классов, алгоритм кластеризации
Классификация с обучением Дискриминантный анализ Эталон* {0,1,2,пропуск)
Голотип – N Столбец эталонов*
Голотип - 1 Столбец эталонов*
Энтропия Столбец эталонов*
Таксономия по мере сходства Эталонный объект
Направление опробования Направление опробования порядок малости, количество объектов в малых компонентах
Уменьшение размерности Уменьшение размерности Эталон {0,1,2,пропуск}

* - обязательный параметр